Die nächste Generation der Gehirn- und Organüberwachung
Das menschliche Gehirn ist eines der komplexesten und empfindlichsten Organe des Körpers. Während einer Operation wirken zahlreiche Faktoren gleichzeitig auf die Gehirnfunktion ein – darunter Anästhesie, chirurgischer Stress, hämodynamische Veränderungen, Sauerstoffversorgung, Schmerzreize und individuelle Patientenfaktoren.
Dennoch wird die Gehirnfunktion in der klinischen Routine häufig nur indirekt überwacht.
AI²POC verfolgt deshalb einen multimodalen Neuromonitoring-Ansatz, der verschiedene physiologische Signale und Monitoringverfahren zu einem umfassenden Bild der individuellen Patientenphysiologie zusammenführt.
Unser Ziel ist es, die physiologischen Reaktionen des Patienten in Echtzeit zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und eine präzisere, sicherere und individualisierte perioperative Versorgung zu ermöglichen.
Kein einzelner Parameter kann die Komplexität der menschlichen Physiologie ausreichend beschreiben.
Erst die intelligente Kombination verschiedener Informationsquellen ermöglicht ein umfassendes Verständnis der physiologischen Situation eines Patienten. Multimodales Neuromonitoring verbindet deshalb unterschiedliche Signale zu einem integrierten physiologischen Gesamtbild.
Das EEG ermöglicht die direkte Messung der elektrischen Aktivität des Gehirns.
Die kontinuierliche Analyse neuronaler Aktivität liefert wertvolle Informationen über die Gehirnfunktion während der Anästhesie.
Das Density Spectral Array ermöglicht die Visualisierung komplexer EEG-Muster in Echtzeit.
AI²POC nutzt DSA-Daten klinisch und wissenschaftlich zur Entwicklung neuer Biomarker für die perioperative Neuroprotektion.
Die Nahinfrarotspektroskopie erlaubt die kontinuierliche Messung der regionalen Sauerstoffversorgung des Gehirns.
Die frühzeitige Erkennung zerebraler Minderperfusion ermöglicht gezielte Interventionen zur Vermeidung neurologischer Schäden.
Die objektive Erfassung nozizeptiver Belastungen gewinnt zunehmend an Bedeutung.
Die ENiMoN-Studienplattform bildet hierfür die wissenschaftliche Grundlage.
Das Gehirn ist unmittelbar von einer stabilen Organperfusion abhängig.
Diese Parameter fließen in unsere multimodalen Datensätze ein und erlauben eine ganzheitliche Bewertung der Patientenphysiologie.
Unser Ansatz geht weit über die Darstellung einzelner Monitoringparameter hinaus. Wir analysieren physiologische Systeme als miteinander verknüpfte Einheit:
Dadurch entsteht ein digitales Abbild der intraoperativen Patientenphysiologie – die Grundlage für KI-gestützte Vorhersagen, individualisierte Therapieentscheidungen und eine neue Qualität der perioperativen Versorgung.
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