Klinische Daten
- Krankenhausinformationssysteme
- Elektronische Patientenakten
- Labor- und Befunddaten
- Medikationsdaten
- Operationsdaten
Forschungsbereich
Translational Clinical AI Infrastructure
Bridging Clinical Care, Data Science and Artificial Intelligence
Künstliche Intelligenz besitzt das Potenzial, die Medizin grundlegend zu verändern. Dennoch scheitern viele KI-Projekte an einer zentralen Herausforderung: der Überführung innovativer Algorithmen aus der Forschung in den klinischen Alltag.
AI²POC wurde gegründet, um genau diese Lücke zu schließen.
Unsere Translational Clinical AI Infrastructure verbindet klinische Versorgung, Datenintegration, regulatorische Anforderungen, Forschung und Technologieentwicklung in einer gemeinsamen Plattform. Ziel ist es, neue datengetriebene Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern sie sicher, nachvollziehbar und nachhaltig in die Patientenversorgung zu integrieren.
Wir verstehen KI nicht als isolierte Technologie, sondern als Bestandteil eines klinischen Ökosystems, das medizinische Entscheidungen unterstützt und die Versorgungsqualität verbessert.
Innovationskette
Von Daten zu klinischem Nutzen
Der Weg von einer Idee zur klinischen Anwendung umfasst zahlreiche Schritte — AI²POC bildet diese gesamte Kette innerhalb einer gemeinsamen Infrastruktur ab.
- 01Datenerfassung
- 02Datenintegration
- 03Datenqualität
- 04Annotation
- 05Modellentwicklung
- 06Klinische Validierung
- 07Regulatorische Bewertung
- 08Implementierung
- 09Outcome-Evaluation
Plattform
Die AI²POC Data Platform
Im Zentrum unserer Infrastruktur steht eine skalierbare Datenplattform, die multimodale Informationen entlang der gesamten Patient Journey integriert.
Perioperative Daten
- AIMS-Systeme
- PDMS-Systeme
- Hämodynamische Daten
- Beatmungsparameter
- Medikamentenprofile
High-Frequency Data
- EEG
- Density Spectral Array (DSA)
- NIRS
- NOL
- Beat-to-Beat-Signale
- Rohdaten physiologischer Monitore
Patient Generated Data
- pROMs
- PREMs
- Digitale Assessments
- Wearables
- Home Monitoring
Diese Datenquellen werden in einer gemeinsamen Infrastruktur zusammengeführt und für Forschung, Entwicklung und klinische Anwendungen verfügbar gemacht.
Interoperabilität & Datenstandards
Standardisiert. Interoperabel. Nachhaltig nutzbar.
Eine erfolgreiche KI-Infrastruktur erfordert standardisierte und interoperable Datenstrukturen. Deshalb orientieren wir uns an:
MII-KerndatensatzFHIR-StandardsHL7-SchnittstellenStrukturierte DatenannotationHarmonisierte Datenmodelle
Unser Ziel ist die nachhaltige Nutzbarkeit medizinischer Daten über Einrichtungen und Versorgungsebenen hinweg.
High-Frequency Data Science
Neue digitale Biomarker aus hochfrequenten Signalen
Ein besonderes Merkmal von AI²POC ist die Integration hochfrequenter physiologischer Daten:
- EEG-Signale
- Neuromonitoringdaten
- Nociception Monitoring
- Hämodynamische Rohdaten
- Beatmungsparameter
Durch die Analyse dieser Daten entstehen neue digitale Biomarker und bislang nicht zugängliche Einblicke in die Physiologie operativer Patienten.
KI in der klinischen Praxis
Künstliche Intelligenz, die der Klinik dient
Predictive Analytics
- Delir-Prädiktion
- Schmerzvorhersage
- Outcome-Prediction
- Komplikationsrisiken
- Recovery-Prognosen
Clinical Decision Support
- Risikostratifizierung
- Echtzeit-Unterstützung
- Alarmierungssysteme
- Therapieempfehlungen
Explainable AI
- Nachvollziehbare Modelle
- Transparente Entscheidungswege
- SHAP-Analysen
- Klinische Interpretierbarkeit
Wir entwickeln bewusst keine Black-Box-Systeme, sondern vertrauenswürdige KI-Lösungen für die klinische Praxis.
Edge Computing & Echtzeitdaten
Die technische Grundlage für KI-gestützte Echtzeit-Anwendungen
Um hochfrequente Daten sicher und effizient verarbeiten zu können, entwickelt AI²POC moderne Edge-Computing-Lösungen. Diese ermöglichen:
- Echtzeit-Datenerfassung
- Lokale Datenverarbeitung
- Sichere Datenübertragung
- Skalierbare Forschungsinfrastrukturen
- Integration neuer Monitoringtechnologien
Forschung, Regulierung und Translation
Technologische Innovation allein reicht nicht aus.
Jede neue Anwendung muss:
wissenschaftlich validiertregulatorisch bewertetklinisch implementierbarwirtschaftlich tragfähigpatientenzentriert
Deshalb verbindet AI²POC Forschung, Qualitätsmanagement, Regulatory Science und klinische Implementierungsforschung innerhalb einer gemeinsamen Struktur.
Projekte
Eine Plattform — viele Innovationen
Die Translational Clinical AI Infrastructure bildet die technologische Grundlage für zahlreiche Forschungs- und Innovationsprojekte:
ENiMoN
Safe Brain Initiative
LeMeDaRT
InMeD
Conox AI
Digitale Prähabilitation
KI-basierte Outcome-Prediction
Jedes dieser Projekte nutzt dieselbe Daten- und Innovationsplattform und profitiert von gemeinsamen Standards und Prozessen.
Unsere Vision
Intelligente Infrastrukturen statt isolierter Algorithmen
Wir glauben, dass die Zukunft der Medizin nicht durch einzelne Algorithmen geprägt wird, sondern durch intelligente Infrastrukturen, die Daten, Menschen und Technologien miteinander verbinden.
Mit AI²POC schaffen wir die Grundlage für eine neue Generation translationaler klinischer KI – von der Datenerfassung über die Modellentwicklung bis hin zur direkten Verbesserung der Patientenversorgung.
From Clinical Data to Clinical Intelligence. From Innovation to Impact.
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