Nociception Monitoring
Kontinuierliche Erfassung der nozizeptiven Belastung während operativer Eingriffe. Autonome physiologische Reaktionen werden analysiert, um die individuelle Stress- und Schmerzantwort objektiv abzubilden.
Projekt
ENiMoN
Enhanced Nociception Monitoring for Personalized Perioperative Care
From Standardized Anesthesia to Precision Analgesia
Die Reaktion eines Patienten auf chirurgischen Stress und Schmerzreize ist hochindividuell. Dennoch basiert die intraoperative Analgesiesteuerung in vielen Bereichen noch immer auf standardisierten Vorgehensweisen und indirekten klinischen Parametern wie Herzfrequenz oder Blutdruck.
ENiMoN (Enhanced Nociception Monitoring) wurde entwickelt, um diesen Ansatz grundlegend zu verändern.
Das Forschungsprogramm untersucht, wie moderne Monitoringverfahren, hochfrequente physiologische Daten und künstliche Intelligenz genutzt werden können, um Anästhesie und Analgesie individuell an die Bedürfnisse jedes einzelnen Patienten anzupassen.
Unser Ziel ist die Entwicklung einer datengetriebenen Präzisionsanästhesie, die nicht nur die intraoperative Versorgung optimiert, sondern auch postoperative Outcomes nachhaltig verbessert.
Die wissenschaftliche Fragestellung
Patienten unterscheiden sich erheblich hinsichtlich:
- Schmerzempfinden
- Stressreaktion
- Opioidbedarf
- Hämodynamischer Stabilität
- Neurokognitiver Vulnerabilität
- Postoperativer Erholung
Konventionelle Monitoringverfahren erfassen diese Unterschiede nur unzureichend. ENiMoN untersucht deshalb, ob die kontinuierliche Analyse nozizeptiver und physiologischer Signale eine präzisere Steuerung der Analgesie ermöglicht und damit klinisch relevante Endpunkte beeinflussen kann.
Multimodale Datenerfassung
ENiMoN kombiniert verschiedene physiologische Informationsquellen zu einem integrierten Monitoringansatz.
EEG & Neurophysiologie
Informationen über die Gehirnfunktion werden integriert, um Zusammenhänge zwischen Analgesie, Anästhesie und Gehirngesundheit zu untersuchen.
- Roh-EEG
- Density Spectral Array (DSA)
- Anästhesietiefe
- Burst Suppression
- Neurokognitive Marker
Hämodynamik
Analyse der physiologischen Belastung während eines Eingriffs.
- Blutdruckverläufe
- Herzfrequenzvariabilität
- Vasopressorbedarf
- Perfusionsparameter
- Kreislaufstabilität
Die ENiMoN Studienplattform
ENiMoN ist als prospektive Forschungsplattform konzipiert und umfasst verschiedene chirurgische Fachgebiete. Aktuelle Schwerpunkte:
Robotische Urologie
- Robotisch assistierte radikale Prostatektomie
- Robotisch assistierte Niereneingriffe
- Weitere minimalinvasive urologische Verfahren
Allgemein- und Viszeralchirurgie
- Offene Eingriffe
- Minimalinvasive Verfahren
- Hochrisikopatienten
Gefäßchirurgie
- Komplexe vaskuläre Eingriffe
- Patienten mit erhöhtem kardiovaskulärem Risiko
- Neurokognitive Endpunkte
Von Monitoring zu Outcome
Ein wesentliches Merkmal von ENiMoN ist die Verknüpfung intraoperativer Daten mit postoperativen Ergebnissen. Wir untersuchen Zusammenhänge zwischen physiologischen Mustern und:
- Opioidverbrauch
- Schmerzintensität
- Übelkeit und Erbrechen
- Delir
- Neurokognitive Erholung
- Patientenzufriedenheit
- Krankenhausverweildauer
- Komplikationen
Dadurch entsteht ein umfassendes Verständnis der Auswirkungen individualisierter Analgesiestrategien.
High-Frequency Data Science
Während eines einzelnen Eingriffs entstehen Millionen von Datenpunkten. ENiMoN integriert:
- Nociception-Daten
- EEG-Signale
- DSA-Daten
- Hämodynamische Rohdaten
- Medikationsdaten
- Klinische Routinedaten
Diese Informationen werden innerhalb der AI²POC Data Platform zusammengeführt und bilden die Grundlage für moderne Datenanalysen und KI-Modelle.
Künstliche Intelligenz & Prediction
Ein langfristiges Ziel von ENiMoN ist die Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung klinischer Entscheidungen.
Schmerzvorhersage
Delir-Prädiktion
Recovery-Prognosen
Personalisierte Opioidtherapie
Digitale Biomarker für operative Belastung
Hierdurch soll der Übergang von reaktiver zu proaktiver perioperativer Medizin ermöglicht werden.
Translation in die klinische Praxis
ENiMoN ist mehr als eine klinische Studie. Die Plattform dient als Testumgebung für:
- Neue Monitoringtechnologien
- KI-gestützte Analysen
- Digitale Biomarker
- Klinische Decision-Support-Systeme
- Präzisionsanästhesie-Konzepte
Dadurch können wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in die klinische Versorgung überführt werden.
Unsere Vision
Jeder Patient reagiert unterschiedlich auf Schmerz, Stress und Anästhesie. Unser Ziel ist es, diese individuellen Unterschiede sichtbar zu machen und für eine personalisierte perioperative Behandlung nutzbar zu machen.
ENiMoN verbindet modernes Monitoring, hochfrequente Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu einer neuen Generation der Präzisionsanästhesie.
From Nociception Monitoring to Precision Perioperative Care.
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